Attributdækning: tallet fra 41 % til 96 %

På vores forside står der, at kataloger ankommer med 41 % attributdækning og forlader berigelsen med 96 %. Denne side definerer målet, viser hvor de to tal kommer fra, og forklarer, hvordan du laver den samme optælling på dit eget feed på en enkelt eftermiddag.

Hvad målet tæller

Attributdækning er andelen af centrale Merchant Center-felter, der er udfyldt og gyldige på tværs af alle produkter i et feed. Vi tæller de felter, der driver matchning og filtrering: farve, størrelse, materiale, mønster, køn, aldersgruppe og en kategori, der er placeret på et slutniveau i Googles taksonomi frem for på et topniveau.

De 41 % er mediandækningen for kataloger, når de første gang forbindes til Cobiro. De 96 % er medianen for de samme kataloger, efter berigelsen er kørt, og godkendelseskøen er tømt. Enkelte feeds lander højere eller lavere, og tøj ankommer typisk lavest, fordi det har flest attributfelter at lade stå tomme.

Derfor afgør dækningen din synlighed

Googles anbefaling til Merchant Center er ligetil: når du angiver alle relevante attributter, øger du produktets chancer for at blive vist på de mest relevante søgninger. Hvert tomt felt er en filtreret søgning, produktet ikke kan optræde i. En søgning på en rød bomuldskjole finder aldrig en kjole, hvor kolonnerne for farve og materiale står tomme.

Komplette data reducerer også antallet af afvisninger. En stor del af afvisningerne i Merchant Center kan spores tilbage til manglende eller modstridende felter, og et produkt, der hænger i godkendelse, tjener ingenting, mens det venter.

Mål dit eget feed på en eftermiddag

Eksportér feedet, tæl de ikke-tomme værdier pr. kolonne, og divider med antallet af produkter. Det er hele metoden. Kør den før og efter berigelsen, så har du et før-og-efter, ingen kan diskutere. Cobiro viser den samme optælling pr. katalog i dashboardet, så tallene på denne side er nogle, du selv kan gentage på dine egne data.

Det, berigelsen ikke rører

AI'en udfylder det, den kan se og læse: farve, materiale, mønster, kategori, pasform. Den opfinder aldrig identifikatorer. GTIN'er, mærkenavne og priser kommer fra dine data eller slet ikke, for et forkert gæt dér er en politikovertrædelse snarere end et tomt felt.