Feed-Aktualität und Crawl-Timing

Feed-Aktualität und Crawl-Timing

Fast jede Ablehnung wegen Preis oder Verfügbarkeit ist im Kern ein Timing-Problem. Feed und Website sind zwei Systeme, die Google dasselbe Produkt melden – und Ablehnungen entstehen in der Lücke dazwischen.

Die drei Wege, auf denen Daten ankommen

Methode Latenz Geeignet für
Geplanter Feed-Abruf Stunden Den gesamten Katalog, täglich oder häufiger
Content API Nahezu in Echtzeit Preis- und Bestandsänderungen, sobald sie auftreten
Automatische Artikelaktualisierungen Von Google ausgelöst Ein Sicherheitsnetz, keine Strategie

Automatische Artikelaktualisierungen erlauben Google, Preis und Verfügbarkeit anhand der strukturierten Daten Ihrer Landingpage zu korrigieren, wenn der Feed davon abweicht. Als Absicherung lohnt sich die Aktivierung, aber es handelt sich um eine Korrektur Ihrer Daten durch Dritte – kein Ersatz dafür, von vornherein die richtigen Daten zu senden.

Wie oft abrufen?

Täglich ist das Minimum für jeden aktiven Katalog. Mehrmals täglich ist richtig bei allem mit schwankenden Beständen. Bei wirklich schnelldrehenden Beständen – etwa Marktplätzen, Flash Sales und Einzelstücken – ist der geplante Abruf das falsche Werkzeug und die Content API das richtige.

Der Crawl, den Sie nicht planen können, ist der Crawl Ihrer Landingpage durch Google. Er erfolgt nach Googles Zeitplan – und genau deshalb muss der Feed stimmen, bevor sich die Seite ändert, und nicht erst danach.

Änderungen so takten, dass keine Ablehnungen entstehen

  1. Preiserhöhungen: zuerst den Feed aktualisieren, dann die Website.
  2. Preissenkungen: zuerst den Feed aktualisieren, dann die Website. Der Feed kommt immer zuerst.
  3. Ausverkauf: zuerst der Feed, idealerweise über die API.
  4. Wieder auf Lager: die Website zuerst ist unproblematisch; der Feed zuerst erscheint schneller.

Strukturierte Daten auf der Produktseite

Product-Schema-Markup auf der Landingpage liefert Google einen eindeutigen Preis und eine eindeutige Verfügbarkeit, statt die gerenderte Seite auswerten zu müssen. Es reduziert Ablehnungen wegen Abweichungen deutlich, es ist die Grundlage für automatische Artikelaktualisierungen, und es ist dasselbe Markup, das auch KI-Shopping-Oberflächen nutzen. Es ist die technische Änderung mit dem höchsten Ertrag auf dieser Liste.

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