Attributtdekning: tallet 41 % til 96 %

Forsiden vår sier at kataloger kommer inn med 41 % attributtdekning og forlater berikelsen på 96 %. Denne siden definerer målet, viser hvor de to tallene kommer fra, og forklarer hvordan du gjør den samme opptellingen på din egen feed i løpet av en ettermiddag.

Hva målet teller

Attributtdekning er andelen av de viktigste Merchant Center-feltene som er fylt ut og gyldige på tvers av alle produkter i en feed. Vi teller feltene som styrer matching og filtrering: farge, størrelse, materiale, mønster, kjønn, aldersgruppe og en kategori som er satt til et sluttnivå i Googles taksonomi, ikke et toppnivå.

De 41 % er mediandekningen for kataloger når de kobles til Cobiro første gang. De 96 % er medianen for de samme katalogene etter at berikelsen har kjørt og kontrollkøen er tømt. Enkeltfeeder havner høyere eller lavere, og klær kommer vanligvis inn lavest fordi de har flest attributtfelter å la stå tomme.

Hvorfor dekning avgjør synligheten

Googles veiledning for Merchant Center er tydelig: å oppgi alle relevante attributter øker produktets sjanse for å vises på de mest relevante søkene. Hvert tomme felt er et filtrert søk produktet ikke kan dukke opp i. Et søk etter en rød bomullskjole viser aldri en kjole der kolonnene for farge og materiale står tomme.

Komplette data reduserer også avvisningene. En stor andel av avvisningene i Merchant Center kan spores tilbake til manglende eller motstridende felter, og et produkt som står fast til vurdering, tjener ingenting mens det venter.

Mål din egen feed på en ettermiddag

Eksporter feeden, tell antall ikke-tomme verdier per kolonne og del på antall produkter. Det er hele metoden. Kjør den før berikelsen og etterpå, så har du et før og etter ingen kan innvende noe mot. Cobiro viser den samme opptellingen per katalog i dashbordet, så tallene på denne siden er tall du kan reprodusere på dine egne data.

Det berikelsen ikke rører ved

AI-en fyller inn det den kan se og lese: farge, materiale, mønster, kategori, passform. Den finner aldri opp identifikatorer. GTIN-er, merkenavn og priser kommer fra dine egne data – eller ikke i det hele tatt, fordi en feil gjetning der er et brudd på retningslinjene, ikke bare et tomt felt.